基站话务流量预测与载频关断

移动网络话务量存在明显的潮汐效应，但大部分通信基站设备却始终保持持续运行状态，能耗并没有随话务量动态调整，形成浪费。

本项目通过获取网管系统历史话务流量数据，对基站小区流量进行分析预测，获得下一阶段基站小区话务流量预测值，从而对每个小区的关断门限和时间进行精准设置，在确保基站覆盖范围不变，对网络KPI无影响的条件下，可以使基站能耗降低15%-30%，大幅降低通信系统运营费用。

载频节能核心是基于人工智能的主设备小区流量预测，实现小区未来24小时的流量高精度预测数据输出，通过预测未来某时间段机房内主设备小区流量低于一定门限，全局分析与此小区覆盖区域重叠小区流量状态，智能对冗余覆盖小区进行暂时闭站操作，来达到节能不减覆盖的效果。